件”，放在若干年前，计算机领域的大多数人都认为这是纯粹的幻想，而非现实，至于以严谨著称的数学界，则受困于图灵机的停机问题，而始终无法给出一个令人信服的回答。

在人的观念里，软件，程序代码，是人类智慧的结晶。

倘若有什么样的系统，软件，居然能自行完成“程序设计”这一原本只能由人来完成的工作，那么，岂不就等价于这系统具有了人的智慧，具备了相当程度的ai能力；

但时至今日，在“与人比拟的人工智能”方向，并无任何机构取得过如此之大的进展，很多人据此认为，软件工程领域将是人类智慧的最后阵地，最起码，在即将到来的ai浪潮中，也将会是最后才被ai所取代，甚至永远不会被取代的领域。

时光回到若干年前，方然的观点，也差不多就是如此。

人工智能的大潮无法阻挡，展望未来，什么样的岗位，工作，不会被来势汹汹的ai所取代，将劳动者杀出局呢；

答案是“智慧”，越是需要人类发挥其智慧的岗位，地位越坚若磐石，方然原本一直认同这样的判断，但后来，人类的顶尖棋手惨败于ai，就让他意识到，这判断包含着自我否定的内在矛盾。

智慧，至少是杰出的智慧，似乎是很难被ai所取代。

但所谓“取代”，究竟是什么意思，是让计算机、人工智能去从事和人类一样的工作，百分之百模仿人的行为吗。

如果按这种定义，那么，当今时代的ai显然还未能做到。

不论在“国际商用机器”公司的管理架构，还是在研发部门，计算机仍然只是人的仆从，是为人类服务的运算机器；这些计算机，不论算力比人强大多少倍，也只是按指令干活，没有丝毫的自我意识。

直到不久以前，信息科学领域的主流看法，仍然不认为ai能完全取代人。

或者，按业界的模糊定义，ai可被区分为“弱人工智能”与“强人工智能”前者泛指任何有逻辑计算能力的设备或系统，后者则……莫衷一是，有些研究者认为，具有自我意识的ai才能算强人工智能，有些研究者则认为，在智能程度上可以与人相比拟、甚至超越人类智慧的ai，才有资格被称为强人工智能。